استنباط آماری توزیع پارتو بر اساس مقادیر رکوردی-زمانی و استنباط آماری برای پارامترهای فازی

thesis
abstract

چکیده در یک دنباله از مشاهدات، رکوردها مقادیری هستند که از مشاهدات ماقبل خود بزرگتر (کوچکتر) می باشند. همچنین شماره سریالی که در آن رکورد رخ می دهد را زمان رخداد رکورد می نامیم. استنباط آماری در حالت کلاسیک بر پایه داده ها، متغیرهای تصادفی، پارامترها، برآورد نقطه ای و آزمون فرضیه های آماری به صورت دقیق است. مواردی وجود دارند که مفاهیم ذکر شده در بالا به-صورت دقیق قابل بیان نیستند. از طرف دیگر نظریه مجموعه های فازی یک راهکار مناسب برای تجزیه و تحلیل این مفاهیم است. در این مطالعه، بر اساس داده های رکوردی- زمانی، استنباط آماری برای توزیع پارتو ی دو پارامتری مورد بحث و بررسی قرار می گیرد و سپس به یافتن برآوردگرهای بیز فازی برای پارامتر فازی براساس مقادیر رکوردی خواهیم پرداخت. در آخر یک تابع چگالی (جرم) احتمال جدید با پارامتر فازی معرفی نموده. همچنین لم نیمن- پیرسن جدید را برای حالتی که فرضیه های مورد آزمون فازی هستند را بیان نموده و به مقایسه روش پیشنهادی و روش طاهری و بهبودیان (1999) با مقادیر خطای دقیق خواهیم پرداخت. واژه های کلیدی: آزمون فرضیه فازی، برآوردگر بیز فازی، توزیع پارتو، رکوردها، رکوردها، لم نیمن- پیرسن.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استنباط آماری برای کلاسی از توزیع های نمایی با استفاده از مقادیر رکوردی

رکوردها در بسیاری از کاربردهای زندگی واقعی که با داده ها در ارتباطند به طور گسترده استفاده می شوند‎.‎ از جمله می توان به کاربردهایی در زمینه آب و هوا‏، ورزش‏، اقتصاد‏، مطالعه طول عمر و ... اشاره کرد. در ده های اخیر دیدگاه بیزی به عنوان یک دیدگاه مفید در مقابل دیدگاه ‎‎کلاسیک مورد توجه قرار گرفته است. در تصمیم های آماری و تحلیل بیزی مشهورترین تابع زیان متقارن‏، تابع زیان مربع خطا است که به دلیل ...

15 صفحه اول

استنباط آماری برای رگرسیون خطی فازی

در دیدگاه کلاسیک، نظریه ی رگرسیون بر این پایه است که متغیرها (و مشاهدات) کمیت های عددی دقیق هستند. اما همیشه اینگونه نیست. در بسیاری از موارد نمی توانیم مشاهدات را به طور دقیق بیان کنیم. در اینگونه مواقع می بایست رگرسیون را بر اساس داده های فازی مدل بندی کنیم. این بدان معنی است که باید از رگرسیون فازی استفاده نمود. تا به امروز شیوه های متعدد و متنوعی از سوی محققان تحت عنوان رگرسیون فازی ارائه گ...

15 صفحه اول

استنباط آماری برای پارامترهای توزیع لاپلاس تحت سانسور نوع دوم

در بیشتر پژوهش ها، عامل هایی بازدارنده همچون زمان و هزینه باعث می شوند که به جای استنباط بر اساس نمونه ی کامل به سراغ نمونه ی سانسور شده برویم. هدف این پژوهش بسط و گسترش استنباط آماری برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع لاپلاس بر اساس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از یک نمونه سانسور شده نوع دوم است. براساس کمیت های محوری بازه های اطمینان دقیق و آزمون فرض ها ساخته می شوند. با شرطی کردن مقدماتی ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم انسانی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023